2025-10-21
Os algoritmos de monitoramento de nevoeiro atualmente conhecidos podem ser divididos em duas categorias: um é um método de aprimoramento de imagem não-modelo,que aumenta o contraste da imagem para satisfazer os requisitos visuais subjetivos e alcançar a clarezaOutro método é a restauração de imagem baseada em modelos, que examina as causas da degradação da imagem, modela o processo de degradação,e usa processamento reverso para resolver o problema da restauração de imagem.
Os produtos de segurança serão aplicados em diversos cenários complexos e condições climáticas adversas.eficácia do processamento, e adaptabilidade dos produtos.Uma boa tecnologia de transmissão de nevoeiro de vídeo deve integrar as vantagens técnicas do melhoramento e restauração da imagem com base no modelo de transmissão atmosférica, de modo a obter efeitos de imagem ideais e ser aplicado na engenharia prática.
Depois de analisar completamente as vantagens e desvantagens da teoria da penetração de nevoeiro e conduzir uma investigação e exploração aprofundadas,Shenzhen Anxing desenvolveu uma tecnologia de penetração de nevoeiro em vídeo em tempo real baseada nos requisitos especiais de penetração de nevoeiro de imagem de vídeo no campo do monitoramento de segurança.
Esta tecnologia baseia-se no princípio da óptica atmosférica, que distingue a profundidade de campo e a concentração de nevoeiro em diferentes áreas da imagem para processamento de filtragem,e obtém imagens precisas e naturais de nevoeiro transparente.
Esta tecnologia de transmissão de nevoeiro em vídeo em tempo real pode ajustar-se automaticamente de acordo com as alterações nas condições de nevoeiro para se adaptar a várias aplicações de cenários,evitar o efeito de escurecimento excessivo da transmissão do nevoeiro a curta distância e da visão turva à distânciaAo mesmo tempo, equilibra a eficiência e a complexidade da implementação, garantindo a viabilidade em tempo real e de engenharia de toda a transmissão de nevoeiro.
Ao mesmo tempo, esta tecnologia de transmissão de nevoeiro em vídeo em tempo real pode não só eliminar efetivamente o impacto do nevoeiro, mas também evitar erros de cor causados pelo processamento de transição de certas cenas,bem como a sensação irreal causada pela remoção excessiva de nevoeiro.
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