2025-10-21
현재 알려진 안개 모니터링 알고리즘은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 모델이 아닌 이미지 향상 방법입니다.주관적 시각 요구 사항을 충족시키고 명확성을 달성하기 위해 이미지 대비도를 향상시키는또 다른 방법은 모델 기반 이미지 복원입니다. 이는 이미지 저하의 원인을 조사하고, 저하 과정을 모델링합니다.그리고 이미지 복원 문제를 해결하기 위해 역처리를 사용합니다.
보안 제품은 다양한 복잡한 시나리오와 열악한 날씨 조건에서 적용됩니다. 실시간 모니터링은 휴대성, 전력 소비,처리 효율성, 그리고 제품의 적응력.좋은 비디오 안개 전송 기술은 대기 전송 모델을 기반으로 한 이미지 향상 및 이미지 복원의 기술적 장점을 통합해야합니다., 이상적인 이미지 효과를 달성하고 실제 공학에 적용 할 수 있습니다.
안개 침투 이론의 장단점을 완전히 분석하고 심도 있는 연구와 탐사를 실시한 후?? 진 안징은 보안 모니터링 분야에서 비디오 이미지 안개 침투의 특수 요구 사항에 기초하여 실시간 비디오 안개 침투 기술을 개발했습니다..
이 기술은 대기 광학의 원리에 기반하여, 필드 깊이와 안개 농도를 필터링 처리를 위해 이미지의 다른 영역에서 구별합니다.그리고 정확하고 자연스러운 투명한 안개 이미지를 얻을 수 있습니다..
이 실시간 비디오 안개 전송 기술은 안개 조건의 변화에 따라 자동으로 조정하여 다양한 장면 응용 프로그램에 적응 할 수 있습니다.가까운 거리의 안개 전파 및 먼 시야의 흐릿한 영향으로 인해 과도한 흑화 효과를 피합니다.동시에, 그것은 전체 안개 전송의 실시간 및 엔지니어링 타당성을 보장하여 효율성과 구현의 복잡성을 균형있게합니다.
동시에 이 실시간 비디오 안개 전송 기술은 안개의 영향을 효과적으로 제거할 수 있을 뿐만 아니라 특정 장면의 과도기 처리로 인한 색상의 오류를 방지할 수 있습니다.그리고 과도한 안개 제거로 인한 비현실적인 느낌.
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