2025-10-21
現在知られている霧監視アルゴリズムは、大きく分けて2つのカテゴリーに分類できます。1つは、主観的な視覚的要件を満たし、鮮明さを実現するために画像のコントラストを向上させる非モデル画像エンハンスメント手法です。もう1つは、モデルベースの画像復元であり、画像の劣化の原因を調べ、劣化プロセスをモデル化し、逆処理を使用して画像復元の問題を解決します。
セキュリティ製品は、さまざまな複雑なシナリオや過酷な気象条件で適用されます。24時間体制のリアルタイム監視は、製品のポータビリティ、消費電力、処理効率、および適応性に対して厳しい要件を課します。優れたビデオ霧透過技術は、大気透過モデルに基づいて画像エンハンスメントと画像復元の技術的利点を統合し、理想的な画像効果を実現し、実際のエンジニアリングに適用されるようにする必要があります。
霧透過の理論の利点と欠点を十分に分析し、詳細な研究と探求を行った後、深セン安興は、セキュリティ監視分野におけるビデオ画像霧透過の特別な要件に基づいて、リアルタイムビデオ霧透過技術を開発しました。
この技術は、大気光学の原理に基づいており、画像のさまざまな領域における被写界深度と霧の濃度を区別して処理をフィルタリングし、正確で自然な透明な霧の画像を取得します。
このリアルタイムビデオ霧透過技術は、霧の状態の変化に応じて自動的に調整し、さまざまなシーンアプリケーションに適応し、近距離霧透過の過度の黒ずみや遠景のぼやけの影響を回避できます。同時に、実装の効率性と複雑さのバランスを取り、霧透過全体のリアルタイム性とエンジニアリングの実現可能性を保証します。
同時に、このリアルタイムビデオ霧透過技術は、霧の影響を効果的に除去できるだけでなく、特定のシーンの過渡的な処理によって引き起こされる色のエラーや、過度の霧除去によって引き起こされる非現実的な感覚も回避できます。
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