مقدمه ای بر فناوری نظارت بر مه ویدیویی بلادرنگ

الگوریتم‌های مانیتورینگ مه فعلی را می‌توان تقریباً به دو دسته تقسیم کرد: یکی روشی برای بهبود تصویر غیر مدل است که کنتراست تصویر را برای برآورده کردن الزامات بصری ذهنی و دستیابی به وضوح افزایش می‌دهد. روش دیگر بازیابی تصویر مبتنی بر مدل است که علل تخریب تصویر را بررسی می‌کند، فرآیند تخریب را مدل‌سازی می‌کند و از پردازش معکوس برای حل مشکل بازیابی تصویر استفاده می‌کند.

محصولات امنیتی در سناریوهای مختلف پیچیده و شرایط آب و هوایی سخت اعمال خواهند شد. نظارت بی‌وقفه و بی‌درنگ، الزامات دقیقی را در مورد قابلیت حمل، مصرف انرژی، اثربخشی پردازش و سازگاری محصولات ایجاد می‌کند. یک فناوری خوب انتقال مه ویدئویی باید مزایای فنی بهبود تصویر و بازیابی تصویر را بر اساس مدل انتقال جوی ادغام کند تا به جلوه‌های ایده‌آل تصویر دست یابد و در مهندسی عملی اعمال شود.

پس از تجزیه و تحلیل کامل مزایا و معایب نظریه نفوذ مه و انجام تحقیقات و اکتشافات عمیق، شنژن آن‌شینگ یک فناوری نفوذ مه ویدئویی بی‌درنگ را بر اساس الزامات ویژه نفوذ مه تصویر ویدئویی در زمینه نظارت امنیتی توسعه داده است.

این فناوری بر اساس اصل اپتیک جوی است که عمق میدان و غلظت مه را در مناطق مختلف تصویر برای پردازش فیلتر متمایز می‌کند و تصاویر مه شفاف دقیق و طبیعی را به دست می‌آورد.

این فناوری انتقال مه ویدئویی بی‌درنگ می‌تواند به طور خودکار با توجه به تغییرات شرایط مه تنظیم شود تا با کاربردهای مختلف صحنه سازگار شود، و از تأثیر سیاه‌شدن بیش از حد انتقال مه در محدوده نزدیک و نمای دور تار جلوگیری کند. در عین حال، تعادل بین کارایی و پیچیدگی اجرا را حفظ می‌کند و از قابلیت عملیاتی و مهندسی کل انتقال مه اطمینان حاصل می‌کند.

در عین حال، این فناوری انتقال مه ویدئویی بی‌درنگ نه تنها می‌تواند به طور موثر تأثیر مه را از بین ببرد، بلکه از خطاهای رنگی ناشی از پردازش انتقالی صحنه‌های خاص و همچنین احساس غیر واقعی ناشی از حذف بیش از حد مه جلوگیری می‌کند.